ELFT HÍRADÓ

[Debreczeni Gergely <Gergely.Debreczeni AT cern.ch>]

Emlekeztetoul kuldom:


 Kedves Kollegak !

 A kovetkezo eloadasra szeretnem felhivni figyelmuket:

      "A GPU mint szuperszamitogep hasznalata
               fizikai szamitasokhoz."

                    Egri Gyozo

                     fizikus
                SKAWA Technologies

       Idopont:  2009 junius 30, kedd 11.00
       Helyszin: RMKI Tanacsterem, 3-as epulet

  Kedvcsinalonak:

  A szamitogepes jatekipar fejlodese egyre nagyobb teljesitmenyu
  grafikus processzorok (GPU) kifejleszteset kovetelte meg.
  A legujabb grafikus kartyakon tobb szaz - korlatozott utasitaskeszletu
  - de nagy teljesitmenyu processzor talalhato. Ezek a processzorok
  egy erre a celra kifejlesztett programozasi nyelv (CUDA) segitsegevel
  altalanos matematikai szamitasok elvegzesere is hasznalhatok.

  Napjainkban ~0.5 M ft-bol egy PC es a benne elhelyezett 4 grafikus
  kartya segitsegevel kb ~4 TeraFlop szamitasi kapacitast lehet elerni.
  (Osszehasonlitasul egy sima PC kb ~30 GigaFloppos teljesitmenyevel
   ez 130-szor nagyobb kapacitast jelent.)

  Ezt a teljesitmenyt termeszetesen nem minden tipusu alkalmazas tudja
  kihasznalni, de a fizikai/matematikai problemakban rengeteg olyan jol
  definialhato szamitasi feladatot talalhatunk amelyek GPU-kon
  valo vegrehajtasa dramai sebessegnovekedest eredmenyez.

  Az eloadas celja, hogy ismeretterjeszto szinten megismertessen minket
  a GPU-k tulajdonsagaival illetve a tudomanyos eletben torteno
  felhasznalasuk lehetosegeivel, elonyeivel mindezt egy, az RMKI-ban
  a kozeljovoben kialakitando GPU klaszter felallitasank gondolataval
  es a valos igenyek felmeresenek szandekaval.

  Minden erdeklodot szivesen varunk !

  Addig is: http://nvidia.com/cuda

  Tisztelettel,

     Debreczeni Gergely