ELFT HÍRADÓ

[mcsete AT physx.u-szeged.hu]

Szeminárium meghívó

SZTE FI/OKT Q1-es publikációk bemutatása - 2023/1
Id?pont: 2023. 03. 08. 15h
Helyszín: Budó Ágoston tanterem & online
https://join.skype.com/BTwyBMEvLkno

1. El?adó: Novák Tibor
Varga, D., Szikora, S., Novák, T., Pap, G., Lékó, G., Mihály, J., &  
Erdélyi, M. (2023). Machine learning framework to segment sarcomeric  
structures in SMLM data. Scientific Reports, 13(1).  
https://www.nature.com/articles/s41598-023-28539-7

2. El?adó: H. Kovács Bálint Barna
Szegedi, V., Bakos, E., Furdan, S., Kovács, B. H., Varga, D., &  
Erdélyi, M. (2023). HCN channels at the cell soma ensure the rapid  
electrical reactivity of fast-spiking interneurons in human neocortex.  
PLoS Biol, 21(2), e3002001.
https://journals.plos.org/plosbiology/article?id=10.1371/journal.pbio.3002001


3. El?adó: Vass Dávid Imre
D. Vass, A. Szenes, E. Tóth, B. Bánhelyi, I. Papp, T. Bíró, L. P.  
Csernai, N. Kroó, and M. Csete: ?Plasmonic nanoresonator distributions  
for uniform energy deposition in active targets? Optical Materials  
Express 13(1) (2023) 9-27,  
https://opg.optica.org/ome/fulltext.cfm?uri=ome-13-1-9&id=522723 .

Minden érdekl?d?t szeretettel várunk.

Dr. Csete Mária
Szeminárium koordinátor

----------------------------------------------------------------
This message was sent using IMP, the Internet Messaging Program.