ELFT HÍRADÓ

[Andras Lorincz <lorincz AT inf.elte.hu>]

Kedves Fizikusok!


Gábor felhívása kiváló kezdeményezés. Fizikusok számára a (második arxiv 
hivatkozásához tartozó) youtube videót javaslom

%------------------------------

https://www.youtube.com/watch?v=5MdSE-N0bxs
Connections between physics and deep learning
Max Tegmark - MIT,
%------------------------------

ami igyekszik szorosra fuzni a fizika és a mély tanulás közti kapcsolatot. 
Adódik, hogy Gábor kezdeményezése azért is érdekes/fontos, mert a mély 
tanulás muködésének okai még nem tisztázottak és a fizikusi hozzáállás óriási 
segítség lehet. Hozzáteszem, hogy matematikai oldalról szinte semmilyen tétel 
sincsen, amiben üdíto kivétel Saneev Arora néhány dolgozata: 
https://www.cs.princeton.edu/~arora/


Az alkalmazások a kép- és hangfeldolgozástól a robotikáig terjednek és a "Big 
Data" meglendülése is ennek a technológiának tudható be. A fejlodés szinte 
követhetetlen. Ez a könyv kiváló, egészen "friss" és le is töltheto: 
https://github.com/HFTrader/DeepLearningBook


Jó szórakozást! Alkalmazásokban "állok rendelkezésre".


Üdvözlettel,

András

_________________________
Andras Lorincz
ECCAI Fellow
email: 
lorincz AT inf.elte.hu
home: http://people.inf.elte.hu/lorincz
bio: 
http://lifeboat.com/ex/bios.andras.lorincz<https://ujmail.inf.elte.hu/owa/redir.aspx?C=e8f756b9213044c5a01b702558318ef8&URL=http%3a%2f%2flifeboat.com%2fex%2fbios.andras.lorincz>
Department of Software Technology and Methodology
Eotvos Lorand University<http://www.elte.hu>
Budapest, Hungary


________________________________
Kedves Kollégák, Hallgatóink,

A mesterséges intelligencia módszerek, ezen belül is a deep learning
az elmúlt években óriási fejlodésen ment kersztül és mára számtalan
gyakorlati alkalmazásán túl kezd bekerülni a különbözo
természettudományok eszköztárába is. Figyelem felkeltonek itt egy
múltheti példa https://arxiv.org/abs/1610.02415 .

A neurális hálózatok a komplex rendszerek és a statisztikus fizika
egyik hagyományos területe, ahol szintén alapkérdéseket feszeget
az új módszerek sikere https://arxiv.org/abs/1608.08225 .

Mindezek hatására úgy döntöttünk, hogy deep learning tanuló szemináriumot
rendezünk a következo hetekben minden szerdán 12:00-14:00 között
az ELTE TTK 5.128-as szobájában.

Az elso alkalommal március 19.-én Csiszárik Adrián fog beszélni

"A deep learning feladat" címmel.

Mindenkit szeretettel várunk!

Üdv:
Vattay Gábor
---------------------------------------------------------
Prof. Gábor Vattay
Department of Physics of Complex Systems
Eötvös University, Budapest
Cell: +36 30 850 2614