ELFT HÍRADÓ

[Katona Gábor <katona.gabor AT science.unideb.hu>]

***************************************************
*  Debreceni Egyetem Szilárdtest Fizikai Tanszék  *
*                                                 *
*                   SZEMINÁRIUM                   *
***************************************************

Az alábbi szeminárium időpontja technikai okokból
újra változott.

                  IDŐPONT VÁLTOZÁS
              2016. június 15. (szerda)
                       14:30

                    Tomán János
                 Debreceni Egyetem
           Szilárdtest Fizikai Tanszék

     Sztochasztikus Kinetikus Átlagtér Modell -
          Egy új kinetikus Monte Carlo?

   Debreceni Egyetem, Szilárdtest Fizikai Tanszék
                   Előadó terem
              Debrecen, Bem tér 18/b.


Absztrakt:
Idén került publikálásra a Debreceni Egyetem és a
Cherkasy-i Egyetem kutatói által közösen fejlesztett,
új szimulációs módszer, ami atomi skálájú atommozgási
folyamatok modellezésére alkalmas. [1,2]
A módszer Martin-Erdélyi-Beke kinetikus átlagtér
elméletén alapszik, de azt Langevin-zaj hozzáadásával
3 dimenziós sztochasztikus modellé alakítottuk, aminek
eredményei a kinetikus Monte Carlo szimulációkéhoz
hasonlíthatók. Megjegyzendő azonban, hogy a program
erőforrásigénye kisebb, és implementációja is egyszerűbb.
Az, hogy a két módszer egymás riválisa-e, avagy együttes
alkalmazásuk célszerű, még a jövő rejtélye.
A csoport tagjai a http://skmf.eu honlapon szabadon hozzá-
férhetővé tették a számítógépes szoftvert és programkódot,
és a modell további fejlesztési fázisainál is szeretnék
ezt a szokást fenntartani.

[1] Erdélyi Z., Pasichnyy M., Bezpalchuk V., Tomán J.J.,
Gajdics B., Gusak A.M., Stochastic Kinetic Mean Field Model,
Computer Physics Communications 204: pp. 31-37. (2016)
http://dx.doi.org/10.1016/j.cpc.2016.03.003.

[2]
https://www.researchgate.net/publication/300088422_Stochastic_kinetic_mean_field_model


        Minden érdeklődőt szívesen látunk.

**************************************************