ELFT HÍRADÓ

["juhasz" <juhasz AT virt.uni-pannon.hu>]

Kedves Balázs, Gergely, Gábor!

 

Tőlünk (Pannon Egyetem) két előadás javaslat megy be jövő héten, mindkettő 
jelfeldolgozás (single/multi-GPU) témakörben. Nem tudom a KIFÜ jelzett-e 
nektek, én tartanék a KIFÜ nevében, mint külső szakértő egy részletes 
áttekintő előadást a Komondor GPU partícióról. Ezt szeretnénk egy délelőtti 
kiemelt (hosszabb) előadásként megtartani. Gondolom a jelentkezési 
formaságokat ők intézik majd. 

 

A biztonság kedvéért csatolom a tervezett tartalmat, hogy ti is lássátok. Úgy 
gondoltuk, hogy ez egy olyan szakmai közösség/közönség, ahol fontos lenne a 
Komondor multi-GPU részéről beszélni és kezdeményezni a szakma diskurzust a 
jelenlegi és jövőbeli felhasználók és a KIFÜ között.

 

A tervezett előadás vázlata:

 

Az előadás célja a GPU technológiához értő szakemberek, kutatók számára egy 
tömör, de részletes áttekintést nyújtani a GPU partíció sajátosságairól, 
különösen fókuszálva a nem átlagos, CRAY-specifikus részletekre. A tervezett 
időtartam 45 perc.

•             Általános bevezető a Komondorról: partíciók, egyes partíciók 
feladata, teljesítménye, stb.

•             A GPU partíció rendszertechnikai bemutatása: Cabinet – chassis 
– blade – board/node – CPU/GPUs hardver hierarchia, az egyes szintek 
építőelemeinek ismertetése

•             A GPU node felépítése: CPU, GPU-k, kommunikációs csatornák 
(PCI-e, NVLink, NIC)

•             A node részletei: 

o             AMD EPYC Milan CPU belső architektúrája, magok szervezése, 
ennek hatása a programokra;

o             Az NVIDIA A100 GPU belső architektúrája, főbb specifikációs 
adatok, a különböző típusú magok (FP32, FP64, INT és tensor cores) szerepe, 
teljesítménye, a memória hierarchia és szerepe a hatékony program 
létrehozásában

o             Az NVLink GPU kommunikációs alrendszer

•             Node interconnect: a Slingshot kommunikációs rendszer 
áttekintése, Dragonfly topológia, jellemzők, teljesítmény, stb.

•             Multi-node rendszer specifikus részletek, hardver-szoftver 
együttes: program particionálási stratégiák, kommunikáció implementáció 
(trad. MPI, CUDA-Aware MPI, NCCL, NVSHMEM), teljesítmény és skálázhatóság

•             A szoftver környezet: modul rendszer, CRAY és egyéb modulok, 
modul konfigurálás, GPU program profiling  

•             Ütemezési elvek: a SLRUM és a GPU ütemezés – alapelvek, job 
allokálási stratégia 

•             Eddig működéssel kapcsolatos statisztikák 

•             A HPC Kompetencia Központ szerepe, rendszerfejlesztési ill. 
felhasználó támogatási tervek, ismert hibák, stb.

 

Az előadás időbeli felosztás kb.: bevezető 5 perc – hardver áttekintés 10 
perc – multi-GPU rész 10 perc – szoftver környezet, futtatás 10 perc – 
összefoglalás 5 perc, 5 perc buffer/kérdések

 

Bármi visszajelzést, javaslatot szívesen veszünk az előadással kapcsolatban!

 

Üdv,

Zoli 

 

From: gpuday-request AT lists.kfki.hu [mailto:gpuday-request AT lists.kfki.hu] On 
Behalf Of Kacskovics Balázs
Sent: 10 May 2024 15:37
To: gpuday AT lists.kfki.hu; rmkiusers AT lists.kfki.hu; fizinfo AT lists.kfki.hu
Cc: Szigeti Balázs Endre <szigeti.balazs AT wigner.hu>; Barnaföldi Gergely Gábor 
<barnafoldi.gergely AT wigner.hu>; Gábor Bíró <biro.gabor AT wigner.hu>
Subject: [gpuday] Second circular of GPU Day 2024

 



Dear Colleagues,

We are pleased to announce the 13th edition of the WSCLAB GPU Day 2024 on 

“ Massive parallel classical and quantum computing for science and industrial 
application ” 

The patrons for this year's event are
Péter Lévai (HUN-REN Wigner RCP)
István Csabai (Eötvös University)

The Wigner Scientific Computing Laboratory (WSCLAB) is one of the TOP50 
Hungarian Research Infrastructure Laboratory of the NKFIH office. Which is 
located at the Wigner Data Center, Csillebérc KFKI providing cutting-edge 
technologies, computing capacities, and related services to research groups 
and international collaborations all around the globe.

 <file:///\\nkfih.gov.hu\english\top-rife-hungary2021> 
nkfih.gov.hu/english/top-rife-hungary2021
 <https://wigner.hu/wsclab> https://wigner.hu/wsclab

We welcome everyone to register and send abstracts via the websites for the 
event, where the information will be continuously updated:

Official website: https://gpuday.com
Registration: https://indico.wigner.hu/e/gpuday2024

 

Submissions for presentations are still being accepted for the event, and 
those who are interested can do so on our Indico site:

 

https://indico.wigner.hu/event/1567/abstracts/

 

The call for abstracts is open until May 24.


Please inform any other colleagues, who might be interested in participating 
in this event. 

Sincerely,
GPU Day Organizers
Gergely Gábor Barnaföldi
Gábor Bíró
Balázs Kacskovics
Balázs E. Szigeti

Attachment: image001.jpg
Description: Binary data