fizinfo AT lists.kfki.hu
Subject: ELFT HÍRADÓ
List archive
[Fizinfo] MEGHIVO - MTA StatfizTB kozgyulesi eloadoulesere - Kompex jelenségek - komplex megkozelitesek - 2023.05.22
Chronological Thread
- From: Jároli Erika <jaroli.erika AT titkarsag.mta.hu>
- To: <fizinfo AT lists.kfki.hu>
- Subject: [Fizinfo] MEGHIVO - MTA StatfizTB kozgyulesi eloadoulesere - Kompex jelenségek - komplex megkozelitesek - 2023.05.22
- Date: Mon, 15 May 2023 10:41:10 +0200 (CEST)
- Importance: High
Tisztelt Fizinfo Olvasók!
A Magyar Tudományos Akadémia Fizikai Tudományok Osztálya tisztelettel
meghívja Önt az MTA 196. közgyűléséhez kapcsolódó tudományos ülésére:
KOMPLEX JELENSÉGEK - KOMPLEX MEGKÖZELÍTÉSEK
Szervező: az MTA Fizikai Tudományok Osztálya Statisztikus Fizikai
Tudományos Bizottsága
Időpont: 2023. május 22., hétfő 14.00-17.15
Helyszín: MTA Székház Nagyterem, 1051 Budapest, Széchenyi István tér 9.
II. em.
A kollektív viselkedés okozta komplexitás a kezdetektől fogva a
statisztikus fizika érdeklődésének a homlokterében áll. Az itt
megalapozott fogalmak, felismert törvényszerűségek, illetve az itt
bevezetett modellek és kifejlesztett kutatási módszerek sikere magával
hozta azt is, hogy azokat a fizika hagyományos területein túl is sikeresen
alkalmazhatjuk. Ezért remélhetjük azt, hogy a napjainkban robbanásszerűen
bővülő adatmennyiség, illetve a mesterséges intelligencia forradalmi
fejlődése olyan új helyzetet eredményez, amelyben már a fizikára jellemző
kvantitatív igényesség egyes biológiai, illetve társadalmi jelenségeknél
is tetten érhető lesz. A tudományterületek interakciója kétirányú, hiszen
az élő rendszerek kollektív viselkedésének a mélyebb megértése inspiráló
lehet a hagyományos fogalmak újragondolásában is.
Programunk előadói ebbe a szoros interdiszciplináris kapcsolatba engednek
betekintést, ahol a fizika által motivált mesterséges intelligencia
alkalmazási területeire, illetve az ehhez kapcsolódó intelligencia és
megértés mélyebb összefüggéseire is választ kaphatunk. A digitalizáció
fejlődése szociális kapcsolatainkat is alapjaiban megváltoztatja, lehetővé
téve a hálózat-alapú megközelítés hatékony alkalmazását. A technológiai
fejlődés továbbá nagyban segíti az élő, nagy létszámú kollektív rendszerek
kvantitatív analízisét, és az itt tanultak hasznosak lehetnek akár az
optimális robotok alkotta rendszerek tervezésénél is.
Levezető elnök: Derényi Imre, az MTA levelező tagja, ELTE TTK, Komplex
Rendszerek Fizikája Tanszék
14.00-14.30 Fizika a mesterséges intelligenciában - mesterséges
intelligencia a fizikában
Csabai István, az MTA levelező tagja, ELTE TTK, Komplex Rendszerek
Fizikája Tsz.
14.30-15.00 A megértés értelmezése
Jakovác Antal, az MTA doktora, Wigner FK, RMI, Komputációs Tudományok
Osztálya
15.00-15.30 Szociális hálók, modellezés és AI
Török János PhD, BME TTK, Elméleti Fizika Tanszék
15.30-15.45 Szünet
15.45-16.15 Nyelvi modellek alkalmazása a fehérje-szekvenciák
evolúciójának modellezésére
Szöllősi Gergely János PhD, MTA-ELTE Lendület Genomok Kutatócsoport
16.15-16.45 Mit tanulhatunk mi, az MI és a robotok az állatok
kollektív viselkedéséből?
Nagy Máté PhD, MTA-ELTE Lendület Csoportos Viselkedés Kutatócsoport
16.45-17.15 Szegregációs minták és azok dinamikája
társadalmi-gazdasági hálózatokban
Karsai Márton PhD, Central European University
Az előadóülésről kép- és hangfelvétel készül, részvételével egyben
hozzájárul azok nyilvános publikálásához.
Az előadóülésről készült felvétel megtekinthető lesz az MTA
YouTube-csatornáján.
Üdvözlettel:
Jároli Erika
fizikai tudományok osztálya titkára
MAGYAR TUDOMÁNYOS AKADÉMIA TITKÁRSÁGA
KÖZTESTÜLETI IGAZGATÓSÁG
H-1051 Budapest, Nádor utca 7. (H-1245 Budapest, Pf. 1000) / Phone: +36 1
411-6313 / Fax: +36 1 411-6122
<mailto:jaroli.erika AT titkarsag.mta.hu> jaroli.erika AT titkarsag.mta.hu /
<mailto:fizika AT titkarsag.mta.hu> fizika AT titkarsag.mta.hu
Attachment:
11O_Komplex jelenségek - komplex megközelítések_kozgy_pr_2023maj22du.pdf
Description: Adobe PDF document
- [Fizinfo] MEGHIVO - MTA StatfizTB kozgyulesi eloadoulesere - Kompex jelenségek - komplex megkozelitesek - 2023.05.22, Jároli Erika, 05/15/2023
Archive powered by MHonArc 2.6.19+.