ELFT HÍRADÓ

[Szeminárium koordinátor <sem-admin AT szfki.hu>]

SZFI SzemináriumBarcza GergelyMTA Wigner FK SZFIFelügyelt gépi tanulási 
paradigma alkalmazása az elméleti szilárdtestfizikában2021. augusztus 24. 
kedd, 10.00, Teams, 
https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19%3ace423c05cd1543ab9f9905886590ad69%40thread.tacv2/1628935277566?context=%7b%22Tid%22%3a%224d7ddeef-14ff-4911-8c11-401c69384d77%22%2c%22Oid%22%3a%22969d2d4a-5ba8-43f1-bd69-93f0998b025f%22%7dA
 szilárdtestfizika egyik állatorvosi lova a Hubbard-modell, mellyel a 
kristályok vezetőképessége modellezhető. A kölcsönható modell megoldása 
legtöbbször hullámfüggvény alapú, számításigényes numerikus módszerek 
alkalmazásával történik. Kedvezőbb skálázódású, közelítő megoldási módszerhez 
vezettek a Hohenberg-Kohn-tételek, melyek szerint az elektronsűrűség 
funkcionáljaként is megadható az elektronrendszer alapállapoti energiája [1]. 
Sajnálatosan a tételek nem állítanak konkrétat a funkcionál alakjáról. Így 
gyakorlatban észszerűnek tűnő egyszerűsítések segitségével próbálják 
több-kevesebb sikerrel közelíteni a pontos megoldást. Ezen hagyományos 
megoldási szemlélethez képest hozhat újdonságot az adatalapú gépi tanulás 
metodikája. Irodalmi eredményekből [2] kiindulva, a felügyelt gépi tanulás 
felhasználásával próbáltuk meghatározni a nyolc rácspontból álló 
Hubbard-gyűrűre vonatkozó egzakt energiafunkcionált különböző 
kölcsönhatás-erősségre és elektronbetöltésre. A tanításhoz szükséges adatokat 
egzakt diagonalizáció felhasználásával állítottuk elő. Az adatok struktúráját 
elemezve szisztematikusan javítani tudtuk a tanítás pontosságát az 
irodalomban bemutatott statégiával szemben. Hivatkozások[1] P. Hohenberg, W. 
Kohn, Phys. Rev. 136, B864 (1964).[2] J. Nelson, R. Tiwari, S. Sanvito, Phys. 
Rev. B 99, 075132 (2019).   Minden érdeklődőt szívesen látunk! - 
Everyone is welcome to attend.Juhász Róbertsem-admin AT szfki.hu