fizinfo AT lists.kfki.hu
Subject: ELFT HÍRADÓ
List archive
- From: Janos Asboth <asboth AT phy.bme.hu>
- To: fizinfo AT lists.kfki.hu, "Dr. David Legrady" <legrady AT reak.bme.hu>
- Subject: [Fizinfo] BME TTK Science Campus, ápr 23. Légrády Dávid
- Date: Mon, 19 Apr 2021 19:47:09 +0200
Kedves Kollégák!
Szeretettel várunk minden érdeklődőt, középiskolás diákokat és bárki mást a
BME TTK Science Campus következő online előadására!
Április 23. péntek 16:00 - 17:00
a BME TTK Youtube-csatornáján:
https://www.youtube.com/channel/UCURyeAht1XiQUNDrc9JtZ5w
Légrády Dávid (BME TTK Nukleáris Technikai Intézet):
Utazás a koponyámban - orvosi képalkotás mesterséges és természetes
intelligenciával
• hogyan készíthetünk képet az emberi test belsejéről?
• hogyan lesz a készített képekből három dimenziós bebarangolható
világ?
• hogyan vetik be a mesterséges intelligenciát jobb minőségű felvételek
készítéséhez?
• miért videokártyákkal számoljuk mindezt ki manapság?
-- hosszabban: ---
Az orvosi képalkotást a múlt század során főleg a természetes intelligencia
uralta. A három dimenziós képalkotáshoz szükséges volt már a számítógépek
megjelenésére. Például a röntgensugárzás a XX. század elejétől fogva
lehetőséget teremt rá, hogy átvilágítsuk az emberi testet (amiért 1901-ben
Nobel-díj is járt). A felvételek kombinációjából mégis csak 1971-ben
sikerült három dimenziós (CT) képet alkotni (amiért 1979-ben Nobel-díj is
járt). A radioaktív izotópok élő szervezetben történő nyomon követésének
elve 1924-ben már kidolgozásra került (amiért 1943-ban Nobel-díj is járt).
A felvételek kombinációjából mégis csak 1975-ben sikerült három dimenziós
(PET) képet alkotni (ezért mondjuk éppen nem járt Nobel-díj). A magmágneses
rezonancia jelensége a XX.század első felében már ismert volt ( amiért
1944-ben Nobel-díj is járt, és még néhány további is), mégis 1976-ban
sikerült csak ezzel a technikával először három dimenziós (MRI) képet
alkotni (amiért 2003-ban Nobel-díj is járt). A számítógépek először
lehetőséget teremtettek a tomográfiás felvételek készítésére. A számítási
kapacitás rohamos növekedése az óta egyre jobb felbontású képeket
eredményez egyre bonyolultabb algoritmusok segítségével Az elmúlt években
új számítógép-típusok jelentek meg: a grafikus kártyák (GPU), melyek
használatával a képalkotási fizikai folyamatok szinte mindegyike figyelembe
vehető. Ezen túl pedig lehetőség nyílt a mesterséges intelligencia (AI)
orvosi képalkotásban történő rutinszerű használatára is. De mit is segít a
mesterséges intelligencia?
Az előadásban bemutatásra kerül a három dimenziós képalkotás folyamata, szó
esik a pontos fizikai modellezés lehetőségeiről grafikus kártyákon és a
mesterséges intelligencia alkalmazási lehetőségeiről a képalkotás
pontosításában és az eredmények értelmezésében.
Ha élőben követed az előadást, a youtube-on csetelni tudsz az előadóval!
Üdvözlettel:
Asbóth János, Science Campus koordinátor
- [Fizinfo] BME TTK Science Campus, ápr 23. Légrády Dávid, Janos Asboth, 04/19/2021
Archive powered by MHonArc 2.6.19+.