ELFT HÍRADÓ

[Györgyi Géza <gyorgyi.geza AT ttk.elte.hu>]

                   #    #    #    #    #    #


                    ELTE TTK Fizikai Intézet
              STATISZTIKUS FIZIKAI SZEMINÁRIUM


                      2020. március 4.

                           szerda

                           11.00


                        Juhász Zoltán

 Energiatudományi Kutatóközpont - Műszaki Fizikai és Anyagtudományi Intézet


   "A zene és az ember őstörténetének kutatása öntanuló algoritmusokkal."


Korreláló gyakoriságú népzenei és genetikai típusok szövetségeinek 
keresése az
iteratív rangkorreláció és az önszervező felhő algoritmusok segítségével.

„ … Az a gyanúm, hogy a földkerekség minden népzenéje, ha elegendő anyag és
tanulmány áll majd rendelkezésünkre, alapjában véve visszavezethető lesz 
majd
néhány ősformára, őstípusra, ős – stílus - fajra.” – írta Bartók 
1937-ben. Ez a
kép igen hasonlít az emberi népességeknek egy lehetséges genetikai
leírásmódjára, mely a népességeket férfi és női haplocsoportok – Bartók 
fogalmai
szerint nevezhetjük ezeket genetikai „őstípusoknak” – 
gyakoriság-eloszlásaival
jellemzi. Míg azonban a genetikai haplocsoportok fogalma világos, és 
bármely
ember könnyen besorolható valamely haplocsoportba, addig a világ 
népdalainak
besorolásához szükséges zenei „őstípusok” meghatározásával Bartók óta 
nemigen
foglakozott senki.

Az előadás első része bemutatja azt az öntanuló algoritmust, mely 52 
eurázsiai
és amerikai népzenei kultúra összesen 52 000 dallamából megalkotja ezeket a
zenei „őstípusokat”. Ezen őstípusok gyakoriság-eloszlásaival pedig a
zenekultúrák a genetikaival analóg módon jellemezhetők, összevethetők, 
rokonsági
fokuk pedig eloszlásaik hasonlóságával mérhetővé válik (Juhász 2015).

A fentiek alapján feltételezhetjük, hogy ha találunk olyan, 
haplocsoportok és
zenei típusok alkotta „szövetségeket”, melyek tagjai egymással korreláltan
változtatják gyakoriságaikat a kultúrák/népességek egy meghatározott
csoportjában, akkor bizonyos ősi népességek mozgására, szétválásra, vagy 
más
népességekkel való összeolvadására, ill. e történelmi folyamatok kulturális
nyomaira következtethetünk. Az így kapott szövetségek genetikai 
összetételét
kortárs és archeogenetikai adatokkal összevetve kaphatunk igazolást 
eredményeink
érvényességéről. Az ilyen, korreláltan terjedő zenei és/vagy genetikai
szövetségeket, ősi népmozgások zenei lábnyomait feltáró öntanuló 
rendszert és
eredményeit mutatja be az előadás második része (Juhász 2019).



Juhász, Z (2015): A Search for Structural Similarities of Oral Musical
Traditions in Eurasia and America Using the Self Organizing Cloud 
Algorithm.
Journal of New Music Research Volume 44, 2015 - Issue 3  196-218

Juhász Z, Dudás E, Vágó-Zalán A, Pamjav H. (2019): A simultaneous search 
for
footprints of early human migration processes using the genetic and folk 
music
data in Eurasia. Mol Genet Genomics. 2019 Aug;294(4):941-962. doi:
10.1007/s00438-019-01539-x. Epub 2019 Apr 4.


      1117, Budapest, Pázmány P. sétány 1/A, Északi tömb 2.54
             honlap: http://glu.elte.hu/~statfiz

                   #    #    #    #    #    #