fizinfo AT lists.kfki.hu

Subject: ELFT HÍRADÓ

List archive

[Fizinfo] Állás -- humán tudás és mély hálók egyesítése témában

From: Andras Lorincz <lorincz AT inf.elte.hu>
To: Fizinfo <fizinfo AT lists.kfki.hu>
Subject: [Fizinfo] Állás -- humán tudás és mély hálók egyesítése témában
Date: Tue, 17 Sep 2019 07:57:07 +0000
Accept-language: en-US
Arc-authentication-results: i=1; mx.microsoft.com 1; spf=pass smtp.mailfrom=inf.elte.hu; dmarc=pass action=none header.from=inf.elte.hu; dkim=pass header.d=inf.elte.hu; arc=none
Arc-message-signature: i=1; a=rsa-sha256; c=relaxed/relaxed; d=microsoft.com; s=arcselector9901; h=From:Date:Subject:Message-ID:Content-Type:MIME-Version:X-MS-Exchange-SenderADCheck; bh=FJDPJjduEjbFNCPMaDxN8/DngriY4vJaN2ao57+KeEs=; b=eSXnvnG2CVjPuJ4czUbAwXz/Z9199lfko0PJ6CHz6CApv1CURR47R/blI9LNhdRjDyNnpqxTaL65k29EKsFHUEhy9yW7Qgabo2fYxSh6GfcgCf4a5JA2q+Qgx0gv5oJfA8KztpOykqh1xHJfIcK8zyb8bSTnRQ1khC9fWdu9CwcCA5iA6omr61DLwnFDk179aPEbF2hs3r8/pHhxQ3Fyt50uc7g+16LsRtHqvbbjLlLGZy9lXlO0lF87+8HWlPhdcg58XT1Zuba+l0MmoaT5YzeM3mTfpBECZT4qUbW2VDO8q/5WYoqzQI5K/FWDoKwuMM1Mp7p2NkuL+tNFBm9sHw==
Arc-seal: i=1; a=rsa-sha256; s=arcselector9901; d=microsoft.com; cv=none; b=DlBo06YjIvCqu6YX4qmpBCSlmmYmVmyIVdsvZzE5DpyBRbyaIAnfQNt2FPmY2zyAxBdYP6+HTg/6UUApVdDyBIVr+ghppGdm8ovCQwgPFEPgObOBKZ2Szs+autGd/qcMgwkToUe5iUuiCJvcKmg9rzmVSlw6wivaWHeH6LGzdH+iU3Iel2SHxjKM4jcUxhV1pdn/G0vzXYo4W6v05xJIFBeJ4ckxhHs7Qq6KstlZ97I2HgNghMi0Rr3Sxk2HRKu2EBE78oQG4aAwQpZ29crBhQX4wK1w3eHEOk8kBuuSwxLmCG8IYtc2OvFTfqWbrtZy2rIg2Jq2Pt0FFjcYE2S+Xw==
Authentication-results: smtp0.kfki.hu (amavisd-new); dkim=pass (1024-bit key) header.d=ikelte.onmicrosoft.com
Authentication-results: spf=none (sender IP is ) smtp.mailfrom=lorincz AT inf.elte.hu;

Kedves Kollégák!

Az ELTE alakuló Mesterséges Intelligencia Tanszékén munkatársat keresek.
Szükséges PhD fokozat, a Python nyelv és Numpy illetve a matematika
(analízis, valószínűségszámítás, lineáris algebra) magasszintű ismerete,
kreatív gondolkodás és matematikai-fizikai problémák megoldására való
törekvés.

A téma a humán ismeretek (hagyományos mesterséges intelligencia) és a mély
hálók (példa alapú tudás) illesztése.

Ez a feladat nehéz, mert a humán tudás szabályokban, törvényekben nyilvánul
meg, míg a példa alapú tudás tapasztalati valószínűségeket tud csak. Ilyen
feladatok megoldásában lendült meg a mesterséges intelligencia az előző
évtizedban a mély hálók fontos konyhaszabályainak felfedezésével. Ezek ma is
alig többek, helyenként van csak matematika a háttérben, szemben a
szabályalapú rendszerekkel. A kettő egyesítésére -- azaz tapasztalatok
alapján történő szabályalkotásra -- vannak próbálkozások, de nem ismert
semmilyenáltalános megoldás. Ezzel szemben a gyűjtött tapasztalatok és az
ismert szabályok, törvények illesztése lehetségesnek látszik. Ez az utóbbi is
beilleszthető mély hálókba. A kétfajta hálórendszer illesztése számtalan
módon történhet. Azonban a szabályok alkalmazása sok esetben kombinatorikus
robbanáshoz vezet.

Számos észrevétel történt az elmúlt években, évtizedekben. Ilyen például a
"Satisfied with Physics" felismerés, ami a statisztikus fizika
fázisátalakulási megfontolásait kapcsolta össze a kielégíthetőségi
feladatokkal (Science, 297:784-785, 2002 és benne a referenciák). Mostanában
jelentek meg olyan -- mély hálós -- módszerek, amelyek egyrészt szigorú
szabályokat igyekeznek generálni, másrészt -- bizonyos feltételek teljesülés
esetén -- el tudják kerülni a kombinatorikus robbanást.

A lehetőség számos új alkalmazásban nyújthat segítséget. A feladat a témában
való elmélyülés, a szoftverek beüzemelése és használata, majd a "szokásos"
tapasztalati mély hálókkal való összkapcsolás részben felügyelt end-to-end
tanulás segítségével.

Fizetés: megbeszélés szerint.

Jelentkezni lehet angol nyelvű önéletrajzzal az alábbi email címen:
lorincz AT inf.elte.hu<mailto:lorincz AT inf.elte.hu>

Lőrincz András

------------------------------------

Andras Lorincz

Fellow of the European Association for Artificial Intelligence

scholar.google.com/citations?user=EjETXQkAAAAJ&hl=en

Department of Artificial Intelligence

Faculty of Informatics

Eotvos Lorand University

Budapest, Hungary

[Fizinfo] Állás -- humán tudás és mély hálók egyesítése témában, Andras Lorincz, 09/17/2019